Idén is elismerte a fiatal kutatók kimagasló munkáját a Magyar Fejlesztési Bank (MFB) a Junior Prima Díj „Magyar Tudomány” kategóriájában. A Magyar Tudományos Akadémia épületében tartott díjkiosztón tíz olyan fiatal tehetséget díjaztak, akik kutatási területükön végzett munkájukkal hozzájárulnak a magyar tudomány fejlődéséhez és az értékteremtéshez.

Az idei, 19. alkalommal megrendezett ünnepségen Kovács Zsolt, a Magyar Fejlesztési Bank elnök-vezérigazgatója kiemelte: „Ez a díj nem egyszerűen csak egy hagyományt jelent az MFB számára, hanem egyben küldetés is. A bank alapvető célkitűzései közé tartozik, hogy a gazdaság egyik fontos szereplőjeként a jövő beruházásait ösztönözze, segítse az elképzelések megvalósulását. Nincs ez másként a fiatal tudósok esetében, hiszen az ő támogatásuk nem más, mint befektetés a jövőbe, az értékteremtés elismerése.”

A Junior Prima Díj „Magyar Tudomány” kategória 2025. évi nyertesei:

• Béres Kende Attila (kémia)
• Fleit Gábor (mérnöktudományok)
• Dr. Könyves-Tóth Réka (csillagászat)
• Dr. Lanszki Zsófia (biológia)
• Marussy Kristóf (mérnök-informatika)
• Rácz Balázs Viktor (jog- és történelemtudomány)
• Dr. Szabó Liliána Erzsébet(orvostudomány)
• Dr. Táczi István (műszaki tudományok)
• Dr. Váncsa Szilárd (orvostudomány)
• Dr. Zichó Krisztián (orvostudomány)

A Magyar Fejlesztési Bank és a Prima Primissima Alapítvány még 2007-ben hívta életre a Junior Prima Díj „Magyar Tudomány” kategóriáját. Az elismerést azok a 33 évnél fiatalabb tudósok kaphatják meg, akik kimagasló tudományos munkájukkal, nemzetközi eredményeikkel, oktatási- és közösségépítő tevékenységükkel jelentősen hozzájárulnak a magyar tudomány fejlődéséhez. A fiatal tehetségeket idén is az MFB felkérésére összeült szakmai bizottság választotta ki.

https://www.primaprimissima.hu/ismet-fiatal-tudosokat-dijazott-a-magyar-fejlesztesi-bank/

Dr. Táczi István kutatási területe a villamosenergia-rendszerek jövőbeli kihívásaira fókuszál: a megújuló energiaforrások integrációjára, a hálózati rugalmasság növelésére, valamint a rendszerstabilitás új módszertanainak kidolgozására. Tudományos munkásságát több mint 80 publikáció, közel 25-ös összesített impaktfaktor, valamint nemzetközi konferencia-előadások fémjelzik.

Dr. Marussy Kristóf kutatási a rendszertervezési feladatok támogatása mesterséges intelligencia módszerekkel. Kutatásai során olyan algoritmusokat és eszközöket dolgozott ki, amiknek a segítségével komplex, megbízható szoftverrendszerek tervezhetők a korábbi módszereknél jóval hatékonyabban. Eredményeit a BME partnereivel együtt többek között az autóiparban alkalmazták. Publikációi a terület vezető folyóirataiban jelent meg, eredményeit bemutatta rangos nemzetközi konferenciákon és nyári iskolákban is.